Sep 30th 2009 Etude qualitative de Twitter
Ca faisait un moment que je voulais écrire un billet sur les usages de twitter. Je voudrais utiliser cet outil de la façon la plus efficace possible.
Sur le compte @forex, associé à mon site pro, j’envoie des news sur Mataf, des signaux de trading et, plus rarement, je discute avec quelques “collègues” traders.
Jusqu’à aujourd’hui les signaux de trading étaient envoyés à la main… Travail fastidieux qui a fortement limité mes mises à jour. A partir de maintenant une mise à jour du site envoie une alerte sur un chat et sur twitter. Ceci en temps réel, je clique et c’est en ligne sur les 3 supports dans le quart de seconde.
Tout ceci est bien beau mais est ce vraiment utile de publier largement si les liens ne sont pas suivi malgré un peu plus de 2000 followers. D’ailleurs, est ce que le nombre de followers est important?
Thierry Crouzet a déjà traité ce sujet sous un angle purement quantitatif. Il est facile de multiplier le nombre de followers de façon relativement simple et automatique.
Ce matin je découvre via Presse citron un outil qui permet de connaitre le nombre de personnes qui ont cliqués sur les liens que j’envoie sur Twitter (uniquement si on utilise l’outil bit.ly). On a donc une approche qualitative
Alors je teste sur mes comptes :
- @dauran following : 122, followers : 305. Moyenne : 42 clics par lien soit un taux de clic de 13.74%
- @forex following : 865, followers : 2′223. Moyenne : 225 clics par lien soit un taux de clic de 10.1%
Et je teste d’autres comptes
- @jeanlucr following : 81′793, followers : 80′637. Moyenne : 169 clics par lien soit un taux de clic de 0.21%
- @aplusk following : 227, followers : 3′726′182. Moyenne : 14177 clics par lien soit un taux de clic de 0.38%
- @CBOE following : 5′782, followers : 783′551. Moyenne : 549 clics par lien soit un taux de clic de 0.07%
- @CMEGroup following : 2989, followers : 775345. Moyenne : 113 clics par lien soit un taux de clic de 0.02%
- @dailyfx following : 12, followers : 1114. Moyenne : 179 clics par lien soit un taux de clic de 16.07%
- @Korben following : 175, followers : 6084. Moyenne : 693 clics par lien soit un taux de clic de 11.38%
- @pressecitron following : 630, followers : 9692. Moyenne : 314 clics par lien soit un taux de clic de 3.24%
J’ai repris l’exemple de Thierry (jeanlucr), @tcrouzet n’utilise malheureusement pas bit.ly
aplusk est le plus gros compte twitter. Il est recommandé par Twitter ce qui l’aide certainement à augmenter son nombre de followers
CBOE et CMEGroup sont les comptes officiels des bourses de Chicago. Je les ai inclus car ils sont (étaient ?) dans les comptes recommandés par twitter, ce qui explique leur grand nombre de followers.
dailyFX envoie un flux de news sur le forex.
Korben et pressecitron ont des comptes similaires en taille mais Korben filtre ses followers.
Ces stats sont imprécises car elles ne tiennent pas toujours compte des RT. Il peut donc y avoir plus de clics attribués à un compte qu’en réel. Disons que la moyenne reste à peu près correcte.
Constatations
Les comptes qui utilisent des techniques “enlarge your followers“, volontairement ou non, ont des taux de clics relativement faible (<0.5%). Les suiveurs ne sont pas assidus.
Filtrer son compte (@korben) limite certainement beaucoup le nombre de followers mais augmente significativement le taux de clic (>11% à comparer à >3% de pressecitron)
Mon compte @dauran avec peu de followers, pour lequel je ne fais pas vraiment de promo agressive a un taux de clic >13%. Je pense que les suiveurs sont des utilisateurs réguliers de twitter comme ceux de Korben, d’ou un taux de clic similaire. Mais là je suis peut être présomptueux…
Conclusion
En dehors d’un aspect purement marketing qui flatte l’égo, le nombre de followers importe peu (là c’est bon pour moi). La qualité de sa communauté dépend fortement de sa capacité à la filtrer.
Les comptes les plus influents sont donc certainement en partie invisibles. Ils n’ont peut être pas de nombreux followers mais ils sont très suivis et certainement très retwittés.
Pour finir, cette étude n’a rien de scientifique, il existe de nombreuses failles. Mais elle permet de donner un petit aspect qualitatif à certains comptes sur twitter.
10 Comments » Posted by Arnaud Jeulin / Audience and Communauté
